Statistical Process Control (SPC) ist ein Klassiker. Seit Jahrzehnten schon wächst die Power der in Stellung gebrachten Messtechnik. Und mit ihr die Menge der Prüfdaten. Zumal die Komplexität der Produktionslinien ebenfalls zunimmt und die Variantenvielfalt sowieso.
Ungeachtet dessen steigt der Anspruch, Qualitätsdefizite proaktiv aufzuklären. Wer all dem gerecht werden will, sollte die statistische Prozesslenkung automatisieren: Von der Datenerfassung über die Messwertanalyse bis zum daraus folgenden Maßnahmenmanagement. Unsere Softwarelösung Predictive SPC Intelligence bietet Ihnen passende Algorithmen und Benutzeroberflächen für jede dieser Aufgaben.
Sie möchten mehr zum Thema SPC-Software anhand eines Anwenderbeispiels erfahren?
Dann lesen sich Sie unseren „Kunden Use Case:Fiberline“ durch und lernen Sie die Funktionen der Software noch genauer kennen.
Unsere SPC-Software verfügt über eine Architektur, in die sich die Prüftechnik Ihrer Fertigungslinien restlos integrieren lässt. Das Auslesen der QM-Daten geschieht vollautomatisiert und in Echtzeit. Damit macht unsere Datenerfassungssoftware die Funktionsfähigkeit jeder einzelnen Fertigungsanlage sicht-, analysier- und optimierbar. Hierzu werden die Messdaten mit geeigneten Metadaten, wie z.B. Identifikationsnummern und Toleranzgrenzen, angereichert. Falls Sie darüber hinaus auch unsere Machine-Learning-Algorithmen nutzen wollen, können Sie den Messdaten beliebig viele Kontextdaten (z.B. Temperatur- und Druckverläufe) zuordnen. Auf diese Weise ergeben sich fortwährend neue Optionen, um Fehlermuster aufzudecken und deren Ursachen proaktiv abzustellen.
Demokratisieren Sie das Reporting und die Kennzahlenerstellung! Mit dem Report Designer können die Endanwender ihre Auswertungen selbst machen. Sie bekommen einen Drag & Drop-Editor, mit dem sie die Berichte so gestalten, wie es ihren Informationswünschen am besten entspricht. Egal ob als Regelkarte, Fähigkeitsstudie, Wahrscheinlichkeitsnetz, Histogramm, Regression oder Korrelation. Zudem macht der Report Designer Vorschläge für weiterführende Analysen, so z.B. Flop-10-Übersichten für die tägliche Schicht-Durchsprache. Ebenso vollautomatisch werden Prüfzertifikate erstellt und an die jeweiligen Adressaten in der Wertschöpfungskette verteilt.
Die Regelkarten unserer statistischen Prozesslenkung zeigen den aktuellen Analyseverlauf und dienen als Absprungpunkt, um die Qualität in den Produktionslinien zu steuern. Vollautomatisch benachrichtigt die statistische Prozesskontrolle die verantwortlichen Wertschöpfungsteilnehmer, wenn Prüfwerte die Eingriffsgrenzen überschreiten bzw. zu überschreiten drohen. Und sollten die qualitätssichernden Maßnahmen tatsächlich einmal zu spät kommen, so unterstützt die Prozesslenkung auch die nun einsetzenden XRM-Workflows. So zum Beispiel im Reklamationsmanagement, wo NCM-Formulare mit den jeweils relevanten Messwerten vorausgefüllt werden. Gegenüber einer rein manuellen Schadenbearbeitung sinkt der Aufwand damit um bis zu 75%.
Unsere Prüfplanung wählt die zu erhebenden Qualitätsmerkmale regelbasiert aus und erstellt daraus Messanweisungen, die sich praxisgerecht am Verlauf des Fertigungsprozesses orientieren. Eine manuelle Eingabe von Nominalwerten, Toleranzen oder Zeichnungsdaten durch den Prüfplaner ist damit nicht mehr erforderlich. Stattdessen werten unsere Algorithmen die bereits vorhandenen CAD-, PDM-, ERP-, PPS- und MES-Daten vollautomatisch aus. Zudem synchronisiert sich die SPC-Software mit dem Mess- und Prüfmittelmanagement, das ebenfalls Teil unserer ist. Somit stellen Sie jederzeit sicher, dass Ihre Messungen mit korrekt kalibrierten Prüfmitteln erfolgen.
Predictive SPC Intelligence synchronisiert sich mit Ihrer IT entlang der gesamten Wertschöpfungskette
Unsere statistische Prozesslenkung ist sowohl on premise auf Ihren eigenen Servern als auch als SasS-Lösung in der Private, Hybrid oder Public Cloud nutzbar. Anwenderunternehmen, die ein Höchstmaß an Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Datensicherheit wünschen, empfehlen wir die Nutzung von technologieführenden Cloud-Hyperscalern wie Amazon, Azure, Google oder dem deutschen Anbieter Ionos. Für zusätzliche Sicherheit sorgen regelmäßige Backups, die unsere statistische Prozesslenkung vor Ort in Ihrem Unternehmen erstellt.
Dank seiner Kubernetes-Architektur arbeitet die Datenerfassungssoftware plattformunabhängig. Im Lieferumfang finden Sie eine Vielzahl intelligenter Algorithmen, mit der Sie Ihr Messtechnik-Equipment vollautomatisiert anbinden. Gleiches gilt für die Integration Ihrer Business-Software, allen voran in den Bereichen CAD, PDM und MES sowie ERP, CRM und SCM.
Da sich unsere Statistical Process Control als SaaS-Lösung nutzen lässt, können Sie die Infrastruktur- und Personalkosten ihrer IT-Organisation auf ein Minimum zurückfahren. Die Einsparungen werden umso größer, je mehr Standorte auf die Anwendung zugreifen. Und: Predictive SPC Intelligence unterstützt die normenkonforme Vergabe der Zugriffsrechte. Praktisch dabei: Sobald Nutzer, Rollen und Berechtigungen in einem anderen IT-System bereits angelegt sind, ist die automatische Übernahme dieser Informationen ebenfalls möglich.
Statistische Prozesslenkung (engl. Statistical Process Control, SPC) ist ein ausgereiftes Verfahren, mit dem Industrieunternehmen sicherstellen, dass der Output der laufenden Fertigung den Spezifikationen der Produktentwicklung entspricht. Vor diesem Hintergrund liefert die statistische Prozesskontrolle Kennzahlen und Berichte, mit denen sich die Qualität sowohl der Produkte als auch Wertschöpfungsprozesse in Echtzeit überprüfen lässt.
Das Anwendungsspektrum reicht von der Erkennung faktischer Qualitätsmängel bis zur Vorhersage von Defiziten, die sich gerade erst anbahnen. Letzteres gilt sowohl für die Produktion (Predictive Quality) als auch für die Instandhaltung (Predictive Maintenance). Darüber hinaus dient das SPC-Wissen als wichtige Informationsquelle, um den Kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP) voranzutreiben. Ziel des KVP ist es, Ansatzpunkte zu identifizieren, wie Unternehmen die Leistungsfähigkeit ihrer Wertschöpfungsorganisation nachhaltig steigern können. Eine gut geölte SPC-Maschinerie ist in der Lage, fortwährend neue Ideen dazu beizutragen.
Zentrale Anforderungen an die statistische Prozesslenkung sind:
Zahlreiche Faktoren tragen dazu bei, dass sich die Qualitätskosten auf ein Minimum begrenzen lassen. Zu den wichtigsten Aspekten zählen:
Ganz oben auf der Habenseite der SPC stehen somit:
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Dominik Weggler
Head of Sales Germanedge